你好我叫tfidf2下面的矩陣,該矩陣的形狀是 (11159,1985年),它有11159行和1985列,我想串聯一個新的矩陣這一個,叫datesNumpy矩陣具有的(11159,12)的形狀,它們具有相同的行數,從而能夠串聯它,被叫tfidf3新矩陣的形狀應爲(11159,1997),如何連接以下兩個矩陣?
import numpy as np
tfidf2 = tdf.transform(list_cluster)
print("Shape tfidf2",tfidf2.shape)
listAux=[]
for l in listMonth:
listAux.append([int(y) for y in l])
datesNumpy=np.array([np.array(xi) for xi in listAux])
print("Shape datesNumpy",datesNumpy.shape)
我嘗試:
tfidf3=np.stack((tfidf2, datesNumpy), axis=-1)
但是,我明白了支持克服這種情況:
Shape tfidf2 (11159, 1985)
Shape datesNumpy (11159, 12)
Traceback (most recent call last):
File "Main.py", line 235, in <module>
tfidf3=np.stack((tfidf2, datesNumpy), axis=-1)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/shape_base.py", line 339, in stack
raise ValueError('all input arrays must have the same shape')
ValueError: all input arrays must have the same shape
從這裏的反饋後我試圖:
tfidf3=np.concatenate([tfidf2, datesNumpy], axis=1)
但我得到:
Traceback (most recent call last):
File "Main.py", line 235, in <module>
tfidf3=np.concatenate([tfidf2, datesNumpy], axis=1)
ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated
'np.hstack'應該做 – cel
http://stackoverflow.com/questions/41338677/how -to-add-the-following-feature-to-a-tfidf-matrix - 這張海報之前嘗試過'hstack'。還有一些其他信息我們不知道。 '@ neo33' - 你應該編輯你的舊帖子,而不是在沒有新的信息的情況下重複它。您在該帖子中已經與我對話。 – hpaulj
@hpaulj,感謝您的支持你需要什麼樣的信息來幫助我?,現在有了純粹的numpy陣列後,我再一次感謝支持 – neo33