opencv函數CvBGStatModel

Question

我只是想知道這個函數CvBGStatModel（）是如何工作的。我的意思是說什麼是用於此的算法，以及它與平均和幀差分算法相比如何給出更好的結果。

在此先感謝。

Answer 1

CvBGStatModel（）是一個類，而不是一個函數。例如，你可以創建這個類是這樣的：

IplImage* temp = NULL; 
temp = cvLoadImage("temp.jpg"); 
CvBGStatModel* background_model = cvCreateGaussianBGModel(temp); 

你要調用一個函數，以更新背景/前景模型（see sample）：

cvUpdateBGStatModel(temp, background_model); 

「如何提供更好的結果與平均值和幀差算法進行比較「

因爲它將像素信息存儲爲更好地表示該像素的高斯分佈的混合。這意味着只要能夠更好地表示它的高斯圖像被認爲是背景，就不會考慮在幾幀內改變其值的像素。高斯是加權的。最長的高斯分佈被認爲是背景，它具有的權重越大。 幀差算法僅考慮幀之間的差異，但不考慮這些差異的一致性/可信度。