我要救我的tensorflow會議sess但我有以下錯誤Tensorflow - ValueError異常：trained_variables.ckpt的父目錄不存在，無法保存
ValueError: Parent directory of trained_variables.ckpt doesn't exist, can't save.
這是我的線代碼：
saver.save(sess, "trained_variables.ckpt")
我也試圖改變文件名，並把model，而不是trained_variables.ckpt，但我得到了同樣的問題。
按照本教程A TensorFlow Tutorial: Email Classification
我猜想，你試圖將文件保存在一個文件夾（目錄）不存在...
嘗試使用絕對路徑的文件而不僅僅是文件名。
你可能想檢查一下你當前的工作目錄是什麼...可以清理一些東西。
這有幫助嗎？
-josh
我不確定我是否理解。您正在嘗試將變量存儲到當前目錄中，所以很奇怪它說當前目錄的父目錄不存在。你可以試試這個
v = tf.Variable(tf.constant(0))
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, 'trained_variables.ckpt')
這對我有效。通常，您應該始終確保要存儲檢查點的路徑存在。就像這樣：
save_path = 'checkpoints/'
model_name = 'my_model'
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
...
saver = tf.train.Saver()
save_path_full = os.path.join(save_path, model_name)
with tf.Session() as sess:
...
saver.save(sess, save_path_full)
我已經把文件的absoluth路徑而不是裸文件名，它的工作。謝謝你的回答 – bker
我已經把文件的absoluth路徑而不是裸文件名，它的工作。 這是最後的代碼
saver.save(sess, os.path.join(os.getcwd(), 'trained_variables2.ckpt'))
saver.save(sess, "./trained_variables.ckpt")
這也解決了我的問題*但是*爲什麼這個問題首先發生？它之前沒有使用'。/'。該程序是否以某種方式改變其位置？ –
這是簡單而有用的「./」是運行代碼的根目錄的關鍵 –
的save_path應該永遠是一個路徑，而不是這裏的文件名。我不會把它稱爲一個錯誤，但最好是TensorFlow可以添加一些代碼來自動將文件名「abc」轉換爲「./abc」以使它更方便。
在tensorflow/python/training/saver.py：
線：
save_path_parent = os.path.dirname(save_path)
將嘗試獲得路徑名，如果你只在一個文件名養活沒有路徑，save_path_parent將成爲空，失敗後測試：
gfile.IsDirectory(save_path_parent)
因此，在使用saver.save（）方法時，您必須始終提供路徑+文件名。只使用文件名會導致這個錯誤。
這裏是我做過什麼
modelName = "YourModelName"
saver.save(session, './'+modelName)
我相信這應該爲你工作。
謝謝，它的工作 –
您可以使用您當前的工作目錄：
import os
checkpoint = os.path.join(os.getcwd(), 'chatbot_weights.ckpt')
我跳進了同樣的問題。它在Ubuntu中工作，但不在Windows中。 –