我應該先檢查並做相應的計劃，還是應該檢查每項數據？

所以。我正在編寫一份作業代碼。我有一組大量的數據（包含性別，職業和體重），並將其大致分爲學生/非學生和男性/女性。我應該先檢查並做相應的計劃，還是應該檢查每項數據？

問我通過數據過濾（已經做了，使用帶參數應用功能），這樣我就可以得到：

每重量
與每個學生的體重列表的列表
每陽剛學生的體重名單
與每一個女性學生的體重
與每一個非學生的體重列表的列表

但我懷疑：我是否應該遍歷大列表中的每個元素並檢查每個元素，還是應該爲每個限制創建一段代碼？哪一個是最有效的/ pythonic的事情？

的數據被安排在子表像

['E', '23', 'M', 'AC', 96.5, 0.69, '130.28']

其中，爲了它告訴如果學生/ nonstudent，年齡，性別，如果前/飲食，體重的測量的預期誤差後重量和測量時間。

現在我正在迭代，然後用以下代碼檢查。

def datafilter(fil=False,est=None,sex=None): 
    Data=[] 
    if not fil: 
     for q in dreal(): 
      for w in q: 
       Data.append(w[4]) 
     return Data 
    if fil: 
     for q in dreal(): 
      for w in q: 
       if est is True and w[0]=='E': 
        if sex is None: 
         Data.append(w[4]) 
        if w[2]==sex: 
         Data.append(w[4]) 
       if est is False and w[0]!='E': 
        Data.append(w[4]) 
     return Data

來源

2017-05-25 condosz

這是設計不良使用列出了這一點 - 所有這些硬編碼索引使代碼難以理解。使用對象或字典，以便您可以使用'w.weight'或'w ['weight']'而不是'w [4]'。 – Barmar

你是什麼意思：「或者我應該爲每個限制創建一段代碼？」 – elena

大部分這是與熊貓一個襯墊 – e4c5

您應該定義濾鏡功能：

def datafilter(fil=False, est=None, sex=None): 
    if not fil: 
     filter = lambda w: True 
    elif est: 
     if sex: 
      filter = lambda w: w[0] == 'E' and w[2] == sex 
     else: 
      filter = lambda w: w[0] == 'E' 
    else: 
     filter = lambda w: w[0] != 'E' 
    return [w[4] for q in dreal() for w in q if filter(w)]

來源

2017-05-25 06:26:06 Daniel

我應該先檢查並做相應的計劃，還是應該檢查每項數據？

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