使用imagequick比較圖像

我不明白imagequick的compare腳本是如何工作的。使用imagequick比較圖像

我比較同一圖像的圖像（複印件）

我做

compare -metric A.png B.png C.png

B.png是完全一樣的圖像A.png（我做了一個副本）

結果如下。

我在想C.png會完全變白，但事實並非如此。

我想知道，如果兩個圖像是stricly同文。是否有可能得到一個輸出，告訴我「是的，這兩個圖像是明智的」或「不，這兩個圖像是注意到的」。

來源

2017-05-04 Maïeul

Imagequick？那麼，單個紅色像素（rgb 255,0,0）會保存爲一個GIF，與PNG中的單個紅色像素相同嗎？ PNG中的單個紅色像素與1秒後製作的PNG中的單個紅色像素相同，但由於內部日期不同，文件的校驗和不同？這取決於你如何定義*「相同」*。 –

表示所有像素都相同。 imagequick的「比較」能夠比較不校驗和，但像素。 –

以下是一些示例，可幫助您瞭解圖像比較的工作原理。

-metric AE告訴你絕對誤差，這是不同的像素數 - 所以如果所有像素都相同，它將爲零。

1.比較是確切在彼此的副本每方面

convert -size 128x128 xc:red red.png     # Make red image 
cp red.png perfectCopy.png        # Make perfect copy 
compare -metric AE red.png perfectCopy.png result.png # Count differing pixels 
0              # There are none - identical

根據標準Unix工具（md5，diff，tmp）兩個圖像文件是二進制相同的，並且md5校驗和完全相同：

md5 red.png perfectCopy.png 
MD5 (red.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181 
MD5 (perfectCopy.png) = 39236e0e0dfb70da0e9bcbfbcf7b8181

ImageMagick的散列超過像素只（不包括元數據）是相同的：

identify -format "%#:%f\n" red.gif perfectCopy.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:perfectCopy.png

2.比較具有相同的外觀，但不同的元數據

convert -size 128x128 xc:red red.png     # Make red image 
sleep 2 
convert -size 128x128 xc:red redDifferentDate.png  # Make red image with different date 
compare -metric AE red.png redDifferentDate.png result.png 
0              # No difference

但是兩個圖像，根據標準的Unix工具（ diff,md5,sum），文件是不同的 - 因爲日期在那裏。

md5 red.png redDifferentDate.png 
MD5 (red.png) = 004088f6d275f431cedb74bc0209bbc5 
MD5 (redDifferentDate.png) = d7d36f56e1940251f9804bd795ef4157

但是的ImageMagick知道圖像更好，並且其計算散列（校驗和）在象素數據僅（不包括元數據）是相同的：

identify -format "%#:%f\n" red.gif redDifferentDate.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:redDifferentDate.png

3。比較兩個圖像具有相同的像素，但完全不同的大小和格式

convert -size 128x128 xc:red red.png     # Make red PNG 
convert -size 128x128 xc:red red.gif     # Make red GIF 
compare -metric AE red.png red.gif result.png   # Count differing pixels 
0              # No difference

但是，文件和MD5哈希不同：

diff red.png red.gif 
Binary files red.png and red.gif differ 

md5 red.png red.gif 
MD5 (red.png) = aed0840c2c99425c25bd782e7b409022 
MD5 (red.gif) = 5869df00d7b3cab3495a6c402ba61ec9

再次，ImageMagick的知道更好，在僅像素數據的哈希值（不包括元數據）仍然相同：

identify -format "%#:%f\n" red.gif red.png 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.gif 
1157038985fec4573888bc7e74a5a728e3aa5cbc49e18253c934295162a9aeea:red.png

4.比較兩個不同的嚴重文件

顯然，如果我們創建了兩個非常不同的文件中每個完整的隨機噪聲的，大家都認爲它們是不同的：

convert -size 128x128 xc:gray +noise random random1.png # Make random image 
convert -size 128x128 xc:gray +noise random random2.png # Make random image 
compare -metric AE random[12].png result.png    # Count differing pixels 
16384              # Yep, a fair few differ!

有可用的其他指標，如MeanSquared，RootMeanSquared等等 - 你可以使用列出他們：

identify -list metric

輸出

AE 
Fuzz 
MAE 
MEPP 
MSE 
NCC 
PAE 
PHASH 
PSNR 
RMSE

來源

2017-05-05 08:08:37

許多人認爲馬克。 -metric AE是我需要的 –

使用imagequick比較圖像

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