圖像比較使用SURF

我有一個「面」上的圖像的多個人的數據庫，其中，對每個人我有多個圖像（每一個具有在像微笑的面部表情的術語在其不同的東西，思考，簡單等）。

雖然測試，我爲「笑臉形象」對他們來說，像人的測試數據集已經存在於數據庫中，但在數據庫和測試數據集圖像不是同一人的完全相同（即兩個圖像在不同的時間微笑，其中一個在數據庫中，另一個在測試數據集中）。

現在，問題是我的應用程序正確地檢測到人，但在面部表情中，它不匹配例如：代替「笑臉」有時它會給出「簡單的臉」。

PS：效率找到確切人來講是100％但面部表情失配是一個問題。

算法中我使用：

任何人都可以提出什麼可能出現了問題或者有什麼可以更好的算法/方法來解決這個問題？

是否有比SURF更好的算法來比較兩幅圖像？

來源

2013-10-05 techbull

我會使用其他人臉識別算法，例如：LBP + svm。

您可以使用face-rec.org閱讀有關人臉識別算法，或在網頁「在野外面對標記」的結果頁面：如果傻冒使用OpenCV的 http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/results.html

2013-10-05 15:35:41 GilLevi

是的，我正在使用opencv。 – techbull

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