在MATLAB中優化目標函數

Question

我有一個關於MATLAB函數gamultiobj函數獲取帕累託正題的問題。

如何使用遺傳算法在線性約束最大化問題中轉換多個函數的最小化？

例如，而不是解決：

Min [2*x(1) - x(2) - exp(-x(1)); 
    x(1) + 2*x(2) - exp(-x(2))]; 

%with Bounds 
lb = [0;0]; 
ub = [1;1]; 

找到下面的最大值：

Max [2*x(1) - x(2) - exp(-x(1)); 
      -x(1) + 2*x(2) - exp(-x(2))]; 

%with Bounds 
lb = [0;0]; 
ub = [1;1]; 

Answer 1

爲max(f(x))的解決方案是一樣的-min(-f(x))

很簡單，自起只是最小化，可以使Matlab的改變你這樣的目標函數的每一個係數的符號最大化您的問題：

f = -[2*x(1) - x(2) - exp(-x(1)); 
    x(1) + 2*x(2) - exp(-x(2))]; 

你不需要改變你的上限和下限。

然後，一旦你運行該功能並獲得解決方案，請確保它們的符號也相反。這是必不可少的，否則你的解決方案將是錯誤的。

這種行爲也可以在用於解決線性規劃問題的函數linprog和intlinprog中找到。