更新從表太慢了其中一個記錄

Question

請考慮表bd.nn包含約爲19萬條記錄：

> SELECT n, name, cdf from bd.nn limit 4; 
+-------+-------------------------------+--------+ 
| n  | name       | cdf | 
+-------+-------------------------------+--------+ 
| 10002 | JOJE       | NULL | 
| 10010 | AUGUSTINA      | NULL | 
| 10029 | CARDOS      | NULL | 
| 10037 | DE FRITOS      | NULL | 
+-------+-------------------------------+--------+ 

在n主鍵與BTREE類型。

任務是從下表更新字段cdf;

> SELECT * from n_cdf_temp; 
+-------+--------+ 
| n  | cdf | 
+-------+--------+ 
| 10002 | 16  | 
+-------+--------+ 

主鍵在n與BTREE類型。 n字段仍然有char(9)類型，雖然它計劃移動到int類型。

該表只有一個記錄爲例，但也應該有幾百萬行。

我嘗試的命令是，通過這個命令：

UPDATE bd.nn y SET cdf = (SELECT cdf from temp.n_cdf_temp t WHERE t.n = y.n); 

UPDATE bd.nn y SET cdf = (SELECT cdf from temp.n_cdf_temp t WHERE t.n = y.n) WHERE y.n in (SELECT n from temp.n_cdf_temp WHERE cdf IS NOT NULL); 

UPDATE bd.nn y INNER JOIN temp.n_cdf_temp t ON y.n=t.n SET y.cdf = t.cdf; 

UPDATE bd.nn y FORCE KEY (PRIMARY) INNER JOIN temp.n_cdf_temp t ON y.n=t.n SET y.cdf = t.cdf; 

的問題是，此更新需要很長的時間。 在我的開發筆記本電腦（Core 2 Duo）和MyISAM表格中，第四個命令的更新花費了6.5秒，第三個花費了約30秒。 如果n_cdf_temp有1000條記錄，MyISAM引擎需要45秒。

但是在生產服務器上，使用InnoDB表時，n_cdf_temp只有一條記錄時，更新耗時14分鐘。 當n_cdf_temp有1000條記錄時，查詢花了約。 18分鐘。 MySQL版本5.0.67在舊版Linux中P4，1GB RAM。

我還應該做些什麼來大大提高更新性能的可接受時間？

ETA解釋查詢3的SELECT版本：

EXPLAIN SELECT y.n, t.cdf from bd.nn y INNER JOIN temp.n_cdf_temp t ON y.n=t.n\G 
** 1. row id: 1 select_type: SIMPLE table: t type: index possible_keys: PRIMARY key: cdf key_len: 2 ref: NULL rows: 1 Extra: Using index 
** 2. row id: 1 select_type: SIMPLE table: y type: ALL possible_keys: PRIMARY key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 18744700 Extra: Range checked for each record (index map: 0x1) – 

Answer 1

在您發佈的EXPLAIN中，它似乎拒絕在您的'y'表上使用索引。在EXPLAIN的第2行中，注意：'key：NULL key_len：NULL'。這兩個表的主鍵的數據類型可能不同嗎？

Answer 2

一種方法來解決這個問題：讓2個請求。

一個是： 從n_cdf_temp中選擇cdf WHERE n ='X';

第二個： UPDATE bd.nn y SET cdf ='第一個請求的結果'WHERE n ='X';

當然，這種方法並不理想，但它非常簡單，它的工作原理。

或者你想更新'X'的所有值的表？