TensorFlow：評估與sess.run

單個輸入

sess.run([train_op, loss], feed_dict=feed_dict)

什麼給會議的單數據行和打印輸入最簡單的方法練就TensorFlow網絡輸出？

我試過（許多變化）

sess.run(print_function, data_row)

但我得到的結果

You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' 
with dtype int32 and shape [<batch size>]

2016-12-27 Dotan

什麼是'print_function'和'data_row'？在stackoverflow上有這個問題的幾個答案。 –

@NickBecker數據行是csv文件中的一行，作爲數組。 print_function是一個返回默認值的佔位符 – Dotan

這是否回答你的問題？ http://stackoverflow.com/questions/34060332/how-to-get-predicted-class-labels-in-tensorflows-mnist-example –

假設 - 你的第一維數的輸入的數量（如在大多數官方的情況下示例）

我建議讓佔位符的第一個維度爲None以選擇傳遞任意數量的批次。看看這個教程的例子 - http://learningtensorflow.com/lesson4/

本教程引用，

佔位符的第一個維度是None，這意味着我們可以有任何的行數。第二個維度固定爲3，這意味着每行需要有三列數據。

2016-12-27 17:39:32 martianwars

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