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我正在構建一個K最近的鄰居分類器，並且我想讓我的距離計算一次完成（這也會有所幫助，因爲未引導版本需要花費很長時間才能運行）。如何矢量化兩個矩陣之間的距離？
我有一個測試數據集的大小爲28000個示例x 784個功能，並且我有一個大小爲42000個示例x 784個功能的訓練數據集。回答我的問題的代碼應該產生一個大小爲28000 x 42000的矩陣，其中每行包含從該測試示例到42000個訓練示例中的每一個的距離。
我已經提出的最好的方法是使用sum和bsxfun來爲每個測試示例一次計算所有距離，但我仍然需要遍歷所有28000個示例，正如我之前所說的那樣需要一段時間。
這將如何與兩個單獨的矩陣？示例顯示pdist（X） – user1956609
您可以使用的是「pdist2」，開箱即用，而不是「pdist」。我誤解了你的問題，但後來糾正了我的答案。對不起，我寄給你錯誤的文件。 –