測量兩個相對頻率矢量之間的距離

Question

我在選擇適當距離函數以測量兩個相對頻率矢量之間的相似性（不相似性）時遇到問題。

更具體地說，我使用的形狀特徵向量包含有關圖像中存在的基本形狀（圓形，三角形，方形）的數據。因此，該載體是在形式

[% of circles, % of triangles, % of squares]

例如，如果圖像包含4個圈，2個三角形和4個方格，然後它的形狀特徵矢量應爲：

[0.4, 0.2, 0.4]

的最初的想法是簡單地測量兩個向量特徵的相應元素之間的歐氏（Euclidean），然後將結果添加到一起。但我不相信這是最好的方法。有人可以提出一個好的方法來衡量這兩個向量之間的距離，或建議任何算法的這種情況？需要更復雜的概率距離函數來獲得良好結果，例如Chi-Squared或Kullback Leibler Divergence距離函數？

感謝 彼得

Answer 1

什麼距離函數的使用取決於你的具體任務。

我猜cosine similarity可能是你想要的。