生產大熊貓從表中數據幀中的文本文件

Question

我有一個文本文件，它看起來像這樣一些數據：

(v14).K TaskList[Parameter Estimation].(Problem)Parameter Estimation.Best Value 
5.00885e-007 3.0914e+007 
5.75366e-007 2.99467e+007 
6.60922e-007 2.99199e+007 

我試圖讓這個數據到數據幀的大熊貓。我已經寫了下面的部分作品，但已經格式化的問題代碼：

def parse_PE_results(results_file): 
    with open(results_file) as f: 
     data=f.readlines() 
    parameter_value=[] 
    best_value=[] 
    for i in data: 
     split= i.split('\t') 
     parameter_value.append(split[0]) 
     best_value.append(split[1].rstrip()) 
    pv=pandas.Series(parameter_value,name=parameter_value[0]) 
    bv=pandas.Series(best_value,name=best_value[0]) 
    df=pandas.DataFrame({parameter_value[0]:pv,best_value[0]:bv}) 
    return df 

給我的感覺，必須有一個更簡單，更「Python化」從文本文件構建一個數據幀的方式。有人會碰巧知道那是什麼嗎？

Answer 1

使用pandas.read_csv。整個parse_PE_results功能可與

df = pd.read_csv(results_file, delimiter='\t') 

更換您還可以通過使用read_csv而不是調用 data=f.readlines()，並通過它循環一行一行地享受更好的性能。