我如何做一個熊貓系列的元素條件分支？

Question

如果我有了這樣的混合值

一個S系列

textelement 
{"id":1,"name":"whatever","value":"sonso"} 
name-value 

我怎麼做一個條件語句，這樣，當元素是JSON格式，它會跳過，但是當它是一個文本字符串或名稱 - 值對，我會轉換爲JSON格式？

Answer 1

可以通過str.startswith濾除由boolean indexing和maskjson格式：

s = pd.Series(['textelement',{"id":1,"name":"whatever","value":"sonso"}, 'name-value']) 
print(s) 
0          textelement 
1 {'id': 1, 'value': 'sonso', 'name': 'whatever'} 
2           name-value 
dtype: object 

#cast all values to string 
s = s.astype(str) 

#check which string starts with `{` 
mask = s.str.startswith('{') 

print (mask) 
0 False 
1  True 
2 False 
dtype: bool 

print (~mask) 
0  True 
1 False 
2  True 
dtype: bool 

#filter by inverted mask with ~  
s = s[~mask] 

print (s) 
0 textelement 
2  name-value 
dtype: object