通過字節碼對Python進行優化

Question

當涉及到Python代碼（或任何代碼）的優化時，它通常會歸結爲優化瓶頸或緩慢功能。但是，在優化這些代碼區域時，是否有任何使用純Python的使用案例字節碼inline？我知道你可以通過使用compile內置函數和compiler模塊來完成此操作。

Answer 1

......有沒有使用純Python字節碼內聯的任何用例？

是的。有時你可以手動處理比Python通常自行生成的代碼更快的代碼。

此外，您可以訪問列表解析的循環歸納變量。

這裏有一些鏈接，讓你開始：https://www.google.com/search?q=python+bytecode+hacks

如果你想使字節碼操作編程，這裏是一個優化配方，顯示瞭如何去做：Decorator for BindingConstants at compile time

也就是說，如果你關心速度，最簡單的加速通常是運行pypy而不是cpython如果你的應用程序允許的話。

Answer 2

否。當模塊第一次加載時，源代碼僅編譯爲字節碼一次。字節碼是在運行時解釋的。因此，即使您可以將字節碼內聯到您的源代碼中，它最多也只會通過減少Python花費將源代碼轉換爲字節碼的時間來影響程序的啓動時間。它實際上不會改變代碼的運行速度。例如，運行1000次的循環的「純字節碼」版本運行速度不會超過Python源代碼中寫入的相同循環。見this similar question和this one。

compile和compiler的存在讓您可以在程序運行時從字符串動態創建新的可執行源代碼。這不是爲了獲得性能優勢，只是因爲沒有其他方法可以做到這一點。當你運行一個Python程序時，Python將它的源代碼編譯成字節碼。但是，如果您想要動態創建不直接存在於源代碼中的新功能（例如，通過混合和匹配代碼片段，或允許用戶在程序運行時鍵入代碼），則需要一種方法來編譯它們在飛行中，這就是compile的用途。 （這實際上並不是常見的需求，所以這些功能並不經常使用。）