滯後，使用R

Question

我有這樣

MSFT  AAPL  GOOGL 
1 21.11067 4.975767 94.04000 
2 20.91273 5.663524 97.50684 
3 20.05333 5.681336 90.57909 

一個數據幀要創建與前一數據的一個滯後文件等

MSFT  AAPL  GOOGL 
1 20.91273 5.663524 97.50684 
2 20.05333 5.681336 90.57909 
3 20.09447 5.239416 99.60738 

試圖此代碼來解決它

Lagcolmean <- lapply(names(colmean), function(x){lag(colmean[[x]],k=1) 
}) 

但它不工作。在這方面你能幫助我嗎？

Answer 1

1）索引lag通常與時間序列如"ts"，"zoo"和"xts"對象使用。如果你想在代碼中的問題用rollapply因爲那就試試這個

DF[-1, ] 

2）rollapplyr：

rollapplyr(DF, 2, function(x) x[2]) 

或者等價地爲數據幀，只是刪除了第一行：

rollapplyr(DF, 2, "[", 2) 

3）dplyr或者，dplyr包不限定lead和lag哪些與數據幀一起工作：

library(dplyr) 
DF %>% mutate_all(lead)