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在R中,我們如何在滯後函數中使用矢量而不是元素。即對於Lag(x,k = 2);而不是2我想使用一個矢量,因爲我想用不同的值延遲每一行。因此,一個行可能有3滯後,而1可能是0等如何在R中的滯後操作中使用矢量
例子:
a #lags d
1 0 1
2 1 1
4 2 1
3 0 3
1 1 3
在R中,我們如何在滯後函數中使用矢量而不是元素。即對於Lag(x,k = 2);而不是2我想使用一個矢量,因爲我想用不同的值延遲每一行。因此,一個行可能有3滯後,而1可能是0等如何在R中的滯後操作中使用矢量
例子:
a #lags d
1 0 1
2 1 1
4 2 1
3 0 3
1 1 3
我想你可能需要編寫自己的函數完成這個任務。我寫了一個我認爲將會是你需要的東西,或者可能指向你正確的方向:
x1 <- c(75,98,65,45,78,94,123,54) #a fake data set for us to lag
y1 <- c(2,3,1,4,1,2,3,5) #vector of values to lag by
#the function below takes the data, x1, and lags it by y1
dynlag <- function(x,y) {
a1 <- x[length(x)-y]
return(a1)
}
#test out the function
dynlag(x1,y1)
希望這有助於。 :)
這裏是指數演算的解決方案:
D <- read.table(header=TRUE, text=
'a lags d
1 0 1
2 1 1
4 2 1
3 0 3
1 1 3')
i <- seq(length(D$a))
erg <- D$a[i - D$lags]
all.equal(erg, D$d)
這個工程完全按照我想要的。需要按照我的要求進行調整 –