組值通過在大量查詢

Question

連續週期考慮這個模式的大量查詢表的：

+---------------------------------------+ 
|ServiceId |UserId |Date    | 
+---------------------------------------+ 
|s1  |u1  |2016|09|01 00:00:00 | 
|s1  |u1  |2016|09|02 00:00:00 | 
|s1  |u2  |2016|09|02 12:00:00 | 
|s1  |u2  |2016|09|05 00:00:00 | 
|s1  |u1  |2016|09|10 12:00:00 | 
|s2  |u1  |2016|09|06 00:00:00 | 
|s2  |u2  |2016|09|10 00:00:00 | 
|s2  |u2  |2016|09|10 12:00:00 | 
|s2  |u2  |2016|09|11 12:00:00 | 
+---------------------------------------+ 

它示出了由所識別的用戶的系統的某些資源的使用。它就像活動日誌一樣工作。

我需要一個查詢，允許我隨着時間的推移檢索資源的連續使用情況。由於該表不包含「開始」和「結束」日期，因此該結尾被認爲是該期間最後一次記錄的日期。

如果兩個日期距離彼此最多24小時，則視爲連續。

這是這樣的查詢的預期輸出與給定的表：

+-------------------------------------------------------------+ 
|ServiceId |UserId |StartDate   |EndDate    | 
+-------------------------------------------------------------+ 
|s1   |u1  |2016|09|01 00:00:00 |2016|09|02 00:00:00 | 
|s1   |u2  |2016|09|02 12:00:00 |2016|09|02 12:00:00 | 
|s1   |u2  |2016|09|05 00:00:00 |2016|09|05 00:00:00 | 
|s1   |u1  |2016|09|10 12:00:00 |2016|09|10 12:00:00 | 
|s2   |u1  |2016|09|06 00:00:00 |2016|09|06 00:00:00 | 
|s2   |u2  |2016|09|10 00:00:00 |2016|09|11 12:00:00 | 
+-------------------------------------------------------------+ 

換句話說：我需要由用戶識別的服務的連續使用時間段。

BigQuery上窗口函數的文檔（here和here）沒有這種用例的清晰示例（事實上，它們沒有日期示例）。

如何使用BigQuery做到這一點？

謝謝。

Answer 1

嗯。 。 。我認爲這將是這個樣子：

select serviceid, userid, min(date), max(date) 
from (select t.*, 
      sum(case when dateadd(prev_date, 1, "hour") < date then 1 else 0 end) over (partition by serviceid, userid order by date) as grp 
     from (select t.*, 
        lag(date) over (partition by serviceid, userid order by date) as prev_date 
      from t 
      ) t 
    ) t 
group by serviceid, userid, grp; 

這樣做是找出當有超過1小時的休息時間較大，出現這種情況時1指派的標誌。然後它執行標誌的累計和並將其用於聚合。