檢查如果pandas.Timestamp處於pandas.Period

僞：myPeriod.contains（myTimestamp）檢查如果pandas.Timestamp處於pandas.Period

我發現大熊貓相當驚人缺乏這種功能的。我在這裏錯過了什麼嗎？

2016-03-07 YunliuStorage

你可以嘗試isin，如果你有多個值：

print df.index 
PeriodIndex(['2015-11'], dtype='int64', name=u'', freq='M') 

d = "2015-09-01" 
d1 = "2015-10-01" 
print df.index.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')]) 
[False] 

d = "2015-11-01" 
d1 = "2015-11-01" 
print df.index.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')]) 
[ True]

如果你想比較只有一個datetime，更容易在使用（感謝maxymoo）：

d = "2015-09-01"  
print df.index == pd.to_datetime(d).to_period('M') 
[False] 

d = "2015-11-01"  
print df.index == pd.to_datetime(d).to_period('M') 
[True]

或者與Series：

print df.a 
0 2015-11 
Name: a, dtype: object 

d = "2015-09-01" 
d1 = "2015-10-01" 
print df.a.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')]).values 
[False] 

d = "2015-11-01" 
d1 = "2015-11-01" 
print df.a.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')]).values 
[ True]

來源

2016-03-07 21:59:46 jezrael

謝謝你的回覆，我知道我錯過了一些東西。但是，既然我們在這裏，我還有一個問題：我如何讓自己意識到「isin」的存在？它不在熊貓網頁「時間序列/日期功能」 – YunliuStorage

您可以在[索引和選擇數據]中找到它（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-with- isin） – jezrael

這不是關於'isin'，你的答案的本質是將時間戳轉換爲一個週期並檢查是否相等，正在執行的是表達式myTimestamp.to_period（myPeriod.freqstr）== myPeriod' – maxymoo

您可以start_time和end_time，因此一時間是否是一個週期內的表達訪問期間的邊界將是

myPeriod.start_time < myTimestamp < myPeriod.end_time

來源

2016-03-07 21:59:39 maxymoo

謝謝你，但是我預期的事情更簡潔，考慮到這是蟒蛇，我們正在使用Python之上大熊貓。 – YunliuStorage

在我看來，這是相當簡潔和pythonic，大多數語言不會讓你結合這樣的雙重不平等 – maxymoo

哦，很好，我不知道（雙重不平等的東西）是可能的Python中，我認爲這是一個僞碼。謝謝。 – YunliuStorage

檢查如果pandas.Timestamp處於pandas.Period

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