關於決策樹的錯誤

-1

我有一個包含377個obs和7個變量的數據集。（我假設它不是很大的數據集），當我嘗試使用Party包生成決策樹時。我得到以下錯誤：關於決策樹的錯誤

Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb 
    In addition: Warning messages: 
    1: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) : 
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size) 
    2: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) : 
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size) 
    3: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) : 
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size) 
    4: In matrix(0, nrow = p * q, ncol = p * q) : 
    Reached total allocation of 8107Mb: see help(memory.size).

我的筆記本電腦有8GB內存，我不明白爲什麼我不斷收到這些錯誤信息。

來源

2016-08-02 Sina PN

當你有很多級別的分類變量時，會出現這樣的內存問題，其中ctree（）詳盡地搜索所有分割爲兩組。也許你可以發佈一些關於你使用的數據（甚至是整個數據）的更多細節，以及所使用的'ctree（）'調用？ –

因爲您的內存不足。 R將獲得內存限制，默認爲操作系統所說的可用內存。我認爲你可能會將內存分配設置得更高，它只會使用虛擬內存（磁盤）呢？但我不確定，最好的辦法是獲得更多的內存。

我剛纔在我的8GB筆記本電腦上遇到了這個問題，所以我一直等到回到家，然後在我的32GB桌面上運行，這沒有問題。

來源

2016-08-03 00:22:34 pyrojoe34

關於決策樹的錯誤

回答

相關問題