用於預測建模的決策樹

Question

我有一個衛星數據，提供用於計算通量（使用曲面和雲信息）的輻射度。現在使用迴歸方法，我可以建立一個關於輻射和通量的數學模型，並且可以用來預測新輻射值的通量，而無需其他新輸入。

是否有可能使用決策樹或迴歸樹來做同樣的事情？在迴歸中存在連接相關變量和自變量的數學方程。使用決策樹，你如何開發這樣一個模型？

Answer 1

如果你在stats.stackexchange.com問這個問題最好。一個簡單的全局迴歸模型是迴歸樹的一個特例，其中只有一個節點，所以您肯定可以爲您的數據應用迴歸樹。決策樹通常用於分類，而不是迴歸。