python中浮點數的位數問題

當我嘗試使用radius的值作爲字典中的鍵時，出現錯誤信息KeyError: 0.73780000000000001（這是當前半徑的值...請參閱下文）：代碼看起來在某種程度上是這樣的：python中浮點數的位數問題

for n in range(len(myarray)): 
    radius = (np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2))

的x和y值是帶有4位小數例如像花車：

-25.9166 71.0444

我試圖削減了小數的：

for n in range(len(myarray)): 
    radius = (int(np.sqrt(x[n]**2 + y[n]**2))*10000)/10000.0

我不明白爲什麼它給我回個奇怪的值0.73780000000000001

由於累積舍入誤差，鎖定浮點數不是一個好主意。請參閱[每位計算機科學家有關浮點運算的知識]（http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html）。 –

謝謝，但我不是計算機科學家，我只用python進行數據分析。你知道我怎麼能解決這個問題？ – user3041107

你能否給我們更多關於你想要達到的內容的背景，以及你維護一個半徑上的字典的目的是什麼？可能有更好的方法來解決你的問題。 –

首先，我真的不明白你的問題：

>>> (np.sqrt(x**2 + y**2)) 
75.623917690899873 
>>> (int(np.sqrt(x**2 + y**2))*10000)/10000.0 
75.0

其次，作爲@frederic -hamidi說，你應該瞭解更多關於浮點運算的知識，也被稱爲IEEE754 numbers，它們是這樣構建的：

這是構建基於二進制的「科學記數法」。關於這一點的好處是，它可以實現浮動的真正廣泛的表達，壞處是您可能會遇到感覺不自然的近似值，但是因爲它在二進制指數符號中是有意義的，而不是十進制表示形式。此外，您可能會得到如NaN（不是數字）或無窮大的值。

雖然您給我們的計算結果不給0.73780000000000001，但這個數字正是您在IEEE754計算中可以得到的近似值。（雖然我不會了解如何得到它）

最後，你不應該使用浮點數作爲鍵。相反，使用整數表示你可以使用：

>>> (int(np.sqrt(x**2 + y**2))*10000)/10000 
75

通過對最後分數去掉.0，所以你不提倡左側整數浮動。

2014-02-28 09:15:05 zmo

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