熊貓數據幀中的時間增量

有關於如何在熊貓中創建日計數類型的列的問題。給定一個日期列表，我希望能夠計算從一個日期到前一個日期的差異。現在，我可以用簡單的減法來做到這一點，它會返回我一個timedelta對象，我認爲。如果我只想整數天，該怎麼辦？使用.days似乎與兩個日期一起工作，但我無法讓它與列一起工作。熊貓數據幀中的時間增量

比方說，我做的，

df['day_count'] = (df['INDEX_DATE'] - df['INDEX_DATE'].shift(1))

INDEX_DATE day_count 0 2009-10-06 NaT 1 2009-10-07 1 days 2 2009-10-08 1 days 3 2009-10-09 1 days 4 2009-10-12 3 days 5 2009-10-13 1 days

我得到「1天......我只想1.

我可以使用。天像這裏面確實回報我是一個數字，但它不能處理整個列。

(df['INDEX_DATE'][1] - df['INDEX_DATE'][0]).days

如果我嘗試這樣：

df['day_count'] = (df['INDEX_DATE'] - df['INDEX_DATE'].shift(1)).days

我得到
AttributeError錯誤的錯誤： '系列' 對象有沒有屬性 '天'

我可以解決「1天「，但我認爲必須有更好的方式來做到這一點。

來源

2016-11-16 WhitneyChia

你想'DF [ 'DAY_COUNT'] =（DF [ 'INDEX_DATE'] - DF [ 'INDEX_DATE']轉向（1）。）dt.days' – EdChum

感謝。，這個和MaxU的解決方案是有效的！ – WhitneyChia

試試這個：

In [197]: df['day_count'] = df.INDEX_DATE.diff().dt.days 

In [198]: df 
Out[198]: 
    INDEX_DATE day_count 
0 2009-10-06  NaN 
1 2009-10-07  1.0 
2 2009-10-08  1.0 
3 2009-10-09  1.0 
4 2009-10-12  3.0 
5 2009-10-13  1.0

來源

2016-11-16 20:00:45 MaxU

熊貓數據幀中的時間增量

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