如何識別圖像中存在的噪音類型

我目前正在處理圖像中的噪音消除問題。如果手頭唯一可用的信息是受噪聲影響的灰度圖像，如何識別圖像中存在什麼類型的噪聲（例如高斯，泊松，散斑，均勻等）？我可以考慮哪些參數來確定噪音的類型？我正在使用灰度圖像。如何識別圖像中存在的噪音類型

2017-01-02 Flower

+1一個奇妙的問題。您應該嘗試分析傅立葉域中的圖像。使用FFT（快速傅里葉變換）轉換圖像並研究在頻域中產生的圖案。修改模式並使用逆FFT將其轉換回原始形式。你可以在這方面使用OpenCV –

非常感謝你的想法。我試圖繪製功率譜，但我不知道如何分析它。是否有任何特定的程序來分析頻域模式？我如何手動或自動修改模式？ – Flower

我讀過FFT在週期性噪聲的情況下很有用。對於像斑點噪聲，鹽和胡椒噪聲等非週期性噪聲，我是否可以使用相同的方法？ – Flower

一種可能的方法是分析已知爲均質的手動選擇圖像片段的直方圖。考慮哪些片段當然取決於圖像的性質。

2017-01-02 13:57:13

我認爲我可以使用統計參數，如平均值，方差，標準差，偏斜，峯度等來確定噪音的類型。可能嗎？ – Flower

我會說你提到的統計參數可以用來識別噪聲的參數。爲了估計類型，我將檢查已知是均勻區域的直方圖。例如，您的圖像包含您認爲應該是白色的背景區域。因此，理想情況下，如果沒有噪聲存在，那麼灰度值的變化在該區域中將是最小的。然而，如果圖像被高斯噪聲破壞，背景片段的直方圖就像一個鐘。這是我的想法。 –

@花了很多心思，並與一些朋友在工作中進行了一些討論Sergii的想法也可能是一個很好的解決方案。 +1 Sergii –

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