Power BI：計算6個月期間的STDEVX.P

Question

我試圖計算最近6個月的STDEVX.P（不包括當前月份;所以在2017年5月，我想STDEVX.P對於2016年11月至2017年4月期間），以便進一步計算銷售訂單的差異。

銷售數據由日常交易組成，因此它包含交易日期：iContractsChargebacks[TransactionDate]和銷售單位：iContractsChargebacks[ChargebackUnits]，但如果在給定期間內沒有銷售，那麼該月不會有任何數據。

因此，例如，在7月1日，銷售爲過去6個月有以下幾條：

Jan 100 
Feb 125 
Apr 140 
May 125 
Jun 130 

三月丟失，因爲沒有銷售。所以，當我計算數據集上的STDEVX.P時，它計算了5個週期，實際上有6個，只有一個恰好爲零。

在一天結束時，我需要計算當前六個月期間的STDEVX.P。如果拉動月度銷售數字時，它只會返回3個時期（月），那麼它需要假設其他3個時期的值爲零。

我想到了手工計算標準差，而不是使用DAX STDEVX.P公式，發現這2個鏈接就如何做一個參考，第一個是最接近我的需要：

https://community.powerbi.com/t5/Desktop/Problem-with-STDEV/td-p/19731

Calculating the standard deviation from columns of values and frequencies in Power BI ...

我試圖讓它去，但仍然沒有得到正確的計算。我的代碼是：

STDEVX2 = 
    var Averageprice=[6M Sales] 
    var months=6 
    return 
    SQRT(
    DIVIDE(SUMX(
    FILTER(ALL(DimDate), 
    DimDate[Month ID]<=(MAX(DimDate[Month ID])-1) && 
    DimDate[Month ID]>=(MAX(DimDate[Month ID])-6) 
    ), 
    (iContractsChargebacks[SumOfOrderQuantity]-Averageprice)^2), 
     months 
    ) 
) 

*注：除了在代碼中使用日期參數，我創建的日期表中計算列給出了每月一個唯一的ID，讓我更容易。

Answer 1

你的問題肯定會更容易回答，更多關於你的模型的解釋。例如。你如何定義[SumOfOrderQuantity]和[6M Sales]，因爲錯誤肯定會影響最終結果。此外，知道你看到的結果是什麼，而你期望的結果會有幫助（使用示例數據）。

但是，我的猜測是，您的DimDate表是一個標準的日期表（每個日期有一行），但您需要按月標準差。

公式中的FILTER語句將日期範圍限定爲前6個整月，但每個日期仍然有一行。

Table = FILTER(ALL(DimDate), 
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) && 
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6)) 

假設你已經銷售超過一天一個：你可以通過進入數據視圖，建模下選擇功能區上的「新表」，並把您的篩選語句在電力BI證實了這一點給定月份，按天而不是按月計算差異會導致混亂。

我會建議嘗試：

Table = FILTER(SUMMARIZE(ALL(DimDate),[MonthID]), 
DimDate[MonthID]<=(MAX(DimDate[MonthID])-1) && 
DimDate[MonthID]>=(MAX(DimDate[MonthID])-6)) 

額外的總結聲明意味着你只能得到一個行每個MonthID，而不是1行每個日期。如果您的[6M銷售額]是6個月內的月平均值，[SumOfOrderQuantity]是每個月的月總和，那麼您應該設置計算方差，平方除以6和平方根。

如果您需要進一步排除故障，請記住您可以在MonthID，SumOfOrderQuantity和[6M Sales]的畫布上放置一張表格，並將計算每個階段期望的數字與您所看到的數字進行比較。

希望這會有所幫助。