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如果我有一個作爲事件分類變量(以及其他協變量,如年齡等)的預測因子的cox比例風險模型,比方說,我感興趣的範疇變量是腫瘤例如,可以是0-10,10-20,20-30的大小,並且我看到隨着腫瘤大小的增加,死亡的HR有更高的趨勢,我如何計算r並獲得ap?考克斯危險模型和趨勢測試
如果我有一個作爲事件分類變量(以及其他協變量,如年齡等)的預測因子的cox比例風險模型,比方說,我感興趣的範疇變量是腫瘤例如,可以是0-10,10-20,20-30的大小,並且我看到隨着腫瘤大小的增加,死亡的HR有更高的趨勢,我如何計算r並獲得ap?考克斯危險模型和趨勢測試
接受您的不完整規格有點危險,因爲您可能會有一個大小分類將會搞砸,例如:0-10,10-20,20-30,30-80,80- 120,120-240。 除非您仔細地構建了您的因子以正確訂購升序級別,否則我將建議作爲快捷方式將失敗。
survmdl <- coxph(Surv(tie,event) ~ as.numeric(fact), data=dat)
你會得到一個這將被解釋爲日誌(危害)尺寸爲上升在每類的增長「趨勢的考驗」,這將是一個係數。因此,如果您想得到更好的答覆,請張貼您的實際因素水平。
非常感謝您的及時回覆!我將變量(血清激素水平)分爲四分位數,然後試圖將其分成10 ng/ml類別(在這最後一種情況下,我得到7個水平)... –
我不清楚您的意見是否足夠信息,我注意到你沒有接受答案,那麼是否需要進一步評論?如果是這樣,那麼你需要編輯你的問題,包括更多的細節(和R代碼)。 –