trend

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我有一系列數字： numbers = [100, 101, 99, 102, 99, 98, 100, 97.5, 98, 99, 95, 93, 90, 85, 80] 這是非常用眼睛看到的數字開始大幅下跌，大致在10，但有沒有一種簡單的方法在x軸上識別該點（或靠近它）？這是在回顧過程中完成的，因此您可以使用整個數字列表來選擇放置加速的x軸點。 Python解決方案是首選，但僞代碼或一般方

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給定類別/方法的歷史測試覆蓋率數據

我們正試圖爲給定資源提取歷史測試覆蓋率數據（更像每週/多次趨勢）。在項目級別，我們可以通過使用API https://sonar-service/api/resources?resource=com.demo.project:demo-project&metrics=new_coverage&includetrends=true來獲取所需的數據。但是，如果我們試圖在一個級別級別獲取信息（ht

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向上下行趨勢線圖上的SSRS顏色表達式

我需要在橫軸上的月份和垂直軸上的值上製作折線圖。如果基於前一個月的趨勢在增長，我需要用綠色對線段進行着色，如果趨勢在下降，則需要用紅色顯示。我找不到一種方法來比較按月分組的值，我不希望通過從db中添加另一個查詢來執行此操作。

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展平或消化一個季節性時間序列

我有一個季節性（每週）模式的重複時間序列，我想返回同一時間序列，沒有逐周趨勢，將第一個值作爲初始點。具體而言，第1個值仍然是39.8，但第8個值也將是39.8而不是17.1。如果前七個值只是重複，那麼會重複一個星期的負面趨勢，我想根本沒有趨勢（所以6.2的第7個值也會更高）。有沒有一種優雅的方式來做到這一點，尤其是對於時間序列中的零值條目（我有很多這樣的方法）是健壯的呢？我們可以假設時間序列

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如何計算和繪製時間序列的多個線性趨勢？

將線性趨勢擬合爲一組數據非常簡單。但是，我怎樣才能將多條趨勢線符合一個時間序列呢？我將上下趨勢定義爲高於或低於指數移動平均線的價格。當價格高於EMA時，我需要擬合一個積極的趨勢，當趨勢變爲負向時，會出現一個新的負面趨勢線等等。在我的代碼下面，我的熊貓數據框中的market_data['Signal']告訴我趨勢是在+1還是在-1。我猜我需要某種形式的循環，但我不能工作了邏輯... import

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Oracle SQL，根據訂單歷史記錄計算下一訂單數量

我正在使用以下腳本來獲取特定製造訂單的訂單歷史記錄; select ds.status, ds.catnr, ds.part_no, ds.print_type, ds.nr_discs, ds.qty, ds.ship_date from (select 'Open Order' status, gb.catnr, gb.part_no, decode(gb.tec_criteria,'XX

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算法跟蹤的相對趨勢

我正在一個網站上文章和標籤（他們的關係是N：M）。網站的一個重要部分是通過標籤過濾文章。這些標籤具有某些重量，代表它們的相對重要性。重量隨時間變化（每天），取決於它們用於過濾物品的頻率（命中））。我應該使用什麼算法來計算權重？關鍵標準：基於歷史數據（命中），但相當短期（〜最後10-20 天）過去數據的相關性下降一段時間（從昨天的點擊率是更重要比10天前點擊）尊重標籤的「個人傾向」（即從1

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如何使用Numpy.polyfit繪製趨勢

感謝用戶愛德華Ilyasov幫我前幾天現在，我得到了一些成績，但我很難理解這些我試圖計算溫度的趨勢從1979年到2016年 #calculate trend ####numpy.ployfit nmon = nyr * 12 tdum = MA.arange(0,nmon) ntimes, ny, nx = tempF.shape #ntimes is

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使用Python進行時間序列分析

我想確定趨勢系列B估計趨勢系列A的良好狀態。我使用OLS嘗試了這一點，但顯然殘差是自相關的。我試圖用Cochrane-Orcutt-Procedure（https://onlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/360）進行糾正，但這並沒有解決自相關問題。我用不同的ρ值嘗試python statsmodels GSLAR函數，但也沒有成功。我錯過了什麼？

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如何使用趨勢和如果一起在Excel中

我想使用TREND函數計算大致線性的曲線的斜率。但是，我只想計算特定單元格中的值所指定的某個點的斜率。我附上了我的數據圖片。我想找到A和P列的斜率，其中Ro是x。我只想找到Ro < = $ B $ 2的值的斜率。感謝