這些np.linalg.norm方法有什麼區別

我有兩個來自KNN實現的方法。我收集他們是兩個距離測量，但我不明白他們有什麼不同。我嘗試過查找方法，但沒有任何運氣。這些np.linalg.norm方法有什麼區別

def euclideanDistance(in1,in2): 
    return np.linalg.norm(in1-in2) 

def L1Distance(in1,in2): 
    return np.linalg.norm(in1-in2,1)

2017-03-08 AnthonyJ

[L1]（http://mathworld.wolfram.com/L1-Norm.html） vs [L2]（http://mathworld.wolfram.com/L2-Norm.html）（又名歐幾里德）規範。 –

這個文檔很清楚：在第一種情況下，'ord = None'，在第二種情況下，'ord = 1'。準確地說，你不瞭解哪些部分？ – Evert

此外，[this]（https://rorasa.wordpress.com/2012/05/13/l0-norm-l1-norm-l2-norm-l-infinity-norm/）值得一讀。 –

被調用的函數是相同的，但在第二種情況下，會添加一個附加參數以更改其行爲。

第二個關鍵字參數是order，如果這個參數沒有輸入，它會計算euclidian Norm sqrt（in1^2 - in2^2）。

如果L1範數的計算中的ord = 1（你的情況下），這是ABS（IN1 - 平方英寸）

2017-03-08 10:26:48

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