euclidean-distance

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    錯誤歐幾里德距離計算的H 2 O - [R

    我使用H 2 O，其中R來計算2個data.frames之間的歐幾里得距離： set.seed(121) #create the data df1<-data.frame(matrix(rnorm(1000),ncol=10)) df2<-data.frame(matrix(rnorm(300),ncol=10)) #init h2o h2o.init() #transform t
    r distance h2o euclidean-distance 2017-08-20

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    計算兩個LaB顏色之間的距離Java

    我正在研究一個程序，我試圖找到兩個LaB顏色之間的歐幾里得距離。我想知道他們的方式，我計算兩者之間的距離是正確的。下面是我在做什麼： public static void main(String[] args) { double[] lab = {58.974604845047, 15.037506818771362, -64.0113115310669}; //blue d
    java colors euclidean-distance 2017-08-22

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    爲什麼在GPU上Skyline比Theano更快？

    我用Python比較了theano（CPU），theano（GPU）和Scikit-learn（CPU）的處理時間。 但是，我得到了奇怪的結果。 這裏看看我繪製的圖。 處理時間比較： 你可以看到的結果scikit學習比theano（GPU）更快。 我檢查它的經過時間的程序是從一個有n * 40個元素的矩陣計算歐幾里德距離矩陣。 這是代碼的一部分。 points = T.fmatrix("point
    python scikit-learn gpu theano euclidean-distance 2017-09-05

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    計算KNN的歐氏距離

    我已經看到很多計算KNN的歐幾里得距離的例子，但是非情感分類的例子。 比如我有一句「一個非常接近的比賽」 如何計算的一句「偉大的博弈」的歐氏距離？
    machine-learning sentiment-analysis knn nearest-neighbor euclidean-distance 2017-09-05

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    使用apache flink的歐幾里德距離計算

    Apache flink有設置庫來計算歐幾里德距離。我想在n維空間上使用相同的API來進行距離計算。我有兩個包含3個特徵的數據集。 一個= {0.1,0.3,0.8} B = {0.2,0.4,0.7} 如何可以計算的距離之間的兩個矢量此使用Apache弗林克。
    java apache-flink euclidean-distance 2017-09-06

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    從給定點到雙曲線的距離

    我需要找到一種方法來計算最接近給定點（或從給定點到曲線的最短距離）的擬合曲線上的點。 擬合曲線的方程式的形式爲：y = m /（x + a）+ c。我試圖解決它，但我得到了一個四次多項式。 有沒有一種解決方案可以實現這一點，可以實現數千個點（例如stata）？
    stata curve-fitting euclidean-distance 2017-12-18

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    查找3D歐氏空間中的10個最近點，對於500萬個元素目錄中的每個元素

    假設我有一個500萬個點的目錄，其3D空間中的x，y，z位置。對於這500萬個點中的每一個，我想找到最接近它的10個點（直接的3D歐幾里得距離公式）。在Python中，如果我對錶中的每個元素執行一個簡單的for循環，並在for循環中執行一個數組操作（而不是循環的第二個操作）以查找當前點和所有其他點之間的距離在目錄中，這將需要幾天/周。我試過一些涉及排序和計算點之間距離的東西，每個表格元素周圍只有+
    python sorting machine-learning distance euclidean-distance 2017-09-12

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    找到多個點之間的最短距離

    想象一下xy座標的小數據集。這些點由一個名爲indexR的變量組成，共有3組。所有的xy座標都是相同的單位。數據看起來大致像這樣： # A tibble: 61 x 3 indexR x y <dbl> <dbl> <dbl> 1 1 837 924 2 1 464 661 3 1 838 132 4 1 245 882 5 1 1161 604 6
    r coordinates grouping distance euclidean-distance 2017-09-20

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    數據幀中任意點之間的唯一成對距離

    我有一個包含X和Ỳ座標的十個點的列表。我想計算任意兩點之間可能的距離排列。準確地說，只有1-2,2-1中的一個距離應該存在。我設法消除了一個點與自身的距離。但是無法達到這種排列距離。 # Data Generation df <- data.frame(X = runif(10, 0, 1), Y = runif(10, 0, 1), ID = 1:10) # Temporary key C
    r dplyr euclidean-distance 2017-08-10

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    如何組內的計算中的R

    歐幾里得距離如果我有這樣一個數據幀： ID GroupID X Y 1 a 772.7778 226.5 1 a 806.5645 35.3871 1 a 925.5714 300.9286 1 b 708.0909 165.5455 1 b 630.8235 167.4118 2 a 555.3333 151.875 2 a 732.8947 462.3158 這
    r euclidean-distance 2017-08-10
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