pandas df在fillna（）之後仍然是NaN

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A 40000行1列數據保存爲excel。它有一百個空值。如行361 ... 當我執行df.fillna(method='bfill')時，NaN值仍然是NaN。如果切片的df片段包含Null值，則會進行特殊處理。我試過了，但仍然無法填充NaN細胞。那麼它有什麼問題？的DF文件是在這裏：pandas df在fillna（）之後仍然是NaN

excel file click here

df=pd.read_execel('npp.xlsx') 
df.fillna(method='bfill') 
print(df.iloc[360:370,]) 
Out[122]: 
      0 
t360  NaN 
t361  NaN 
t362  NaN 
t363  NaN 
t364 220.50 
t365 228.59 
t366  NaN 
t367  NaN 
t368  NaN 
t369  NaN

當切片DF適用fillna()，NaN的值可以代替：

print(df.iloc[360:370,].fillna(method='bfill')) 
     0 
t360 220.50 
t361 220.50 
t362 220.50 
t363 220.50 
t364 220.50 
t365 228.59 
t366  NaN 
t367  NaN 
t368  NaN 
t369  NaN

來源

2017-07-28 Cobin

多的問題，你分配輸出？ 'df = df.fillna（method ='bfill''）或'df.fillna（method ='bfill'，inplace = True）'？ – jezrael

[Pandas .fillna（）不能在Python 3的DataFrame中填充值的可能的重複]（https://stackoverflow.com/questions/34026705/pandas-fillna-not-filling-values-in-dataframe-in-python- 3） –

你需要指定輸出：

df = pd.read_excel('npp.xlsx') 
df = df.fillna(method='bfill') 

df = df[df[0].isnull()] 
print (df) 
Empty DataFrame 
Columns: [0] 
Index: []

或使用inplace=True參數：

df = pd.read_excel('npp.xlsx') 
df.fillna(method='bfill', inplace=True) 
df = df[df[0].isnull()] 
print (df) 
Empty DataFrame 
Columns: [0] 
Index: []

或更短：

df = df.bfill()

df.bfill(inplace=True)

來源

2017-07-28 13:31:17 jezrael

好的！是'df = df.fillna（method ='bfill'）'不等於'df.fillna（method ='bfill'）'？有點困惑。爲什麼當我測試時，小df可以正確應用'df.fillna（method ='bfill'）'？ – Cobin

是的，它是平等的，但是這個功能在默認情況下不適用'inplace'。所以必須分配或添加參數。它就像'df.sum（）'，然後檢查'df' - 也沒有sum系列。但工作'df = df.sum（）'''df' – jezrael

但是使用'df.fillna（method ='bfill'）'測試一個小數據，它可以運行。那麼區別是什麼呢？ – Cobin

pandas df在fillna（）之後仍然是NaN

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