計算多邊形地理聯盟的高效技巧

我有數據庫表，其中包含許多（70,000+）多邊形GEOGRAPHY多邊形。（這些多邊形是屬性地塊。）我們需要對聚合形狀（一個MULTIPOLYGON）執行多次計算，其中包含所有這些地塊的地理聯合，例如「這些多邊形覆蓋的凸包的百分比「？（注意：這不像聽起來那麼簡單，重疊的包裹確實發生了，我們不希望對它們進行重複計數，所以我們不能簡單地將這些包裹的面積加起來。）計算多邊形地理聯盟的高效技巧

In爲了執行這些計算，我們希望生成一個表示所有多邊形的地理聯合的新形狀。基於答案this question，我想下面的查詢：

DECLARE @Shape GEOGRAPHY 
SET @Shape = GEOGRAPHY::STGeomFromText('MULTIPOLYGON EMPTY', 4326) 

SELECT @Shape = @Shape.STUnion(Shape) 
FROM Parcel

但查詢需要永遠（60分和計數，到目前爲止，沒有答案了）。我想知道其他什麼技術可以想到哪些更有效。這個查詢不需要是實時查詢，但60+分鐘也不會起作用。

來源

2014-01-16 jbeldock

我的感覺是，這樣的優化是滿足這個請求是取g1∪g2，取這個結果∪g3，取* that * result∪g4等等。作爲一個測試，看看1,10和100行需要多長時間。如果它大致是線性的，我會說我的理論是有效的，我們將不得不欺騙引擎來有效地做到這一點。 –

理想情況下，你應該使用UnionAggregate功能，但只因爲SQL Server中存在的一個鏈接2012年

http://technet.microsoft.com/en-us/library/ff929095.aspx

例子：

SELECT City, 
geography::UnionAggregate(SpatialLocation) AS SpatialLocation 
FROM Person.Address 
WHERE PostalCode LIKE('981%') 
GROUP BY City;

來源

2014-01-16 22:26:46 psousa

+1爲了讓我知道這個方法！我唯一需要補充的是還有一個ConvexHullAggregate，它似乎與OPs問題一致。 –

謝謝，這個伎倆！ – jbeldock

計算多邊形地理聯盟的高效技巧

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