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A
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關於theta 0
,術語是derivative。
- 馬克
theta
上X軸作爲座標(讓它成爲A) - 查找對應的座標上的Y軸(讓它成爲B)這樣的點所屬的函數J
- 畫出切線(A,B)
- 該導數是該切線的斜率。
的衍生物用於控制成本函數(j功能)最小化的兩個方面:
- 方向 - 斜率的符號告訴你在哪個方向應沿着移動X軸爲了收斂J
- 速率 - 斜率的大小告訴你應該多快移動
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如果我的直覺是正確的,那麼你可以向梯度方向邁出一小步。梯度是一個向量,包括所有的偏導數,並在該函數的增長最...之類的... –
你應該試圖瞭解梯度下降算法之前刷新多元微積分基礎的,作爲方向點這個(偏導數)是一個非常基本的運算符。 –
是的,我應該。感謝您的信息。 – Cadilac