ggplot2 - 條形圖總和的比例

我想繪製變量值之和的比例，而不是觀察次數的比例。ggplot2 - 條形圖總和的比例

至於後者，觀察值對於給定的分類（例如，切割）的比例可以進行像這樣：

library(ggplot2) 

ggplot(data=diamonds) + 
geom_bar(aes(x=cut,y=..count../sum(..count..)),position="dodge")

爲了在信息使從諸如「價格另一個變量的值」，一個可以映射到‘y’和使用‘身份’的概念：

ggplot(data=diamonds) + 
geom_bar(aes(x=cut,y=price),stat="identity",position="dodge")

不過，我想都繪製一個變量的值的總和的比例（例如價格的總和）相結合因此，人們不得不映射感興趣的變量（例如， G。價格）來表示，然而，除了阻止y的比例計算，我還沒有看到一個明顯的方式來除了彙總數據（我想避免）。 '

爲了使我的內涵可能更清晰，理想的解決方案看起來也許是這樣的：

ggplot(data=diamonds) + 
geom_bar(aes(x=cut,y=..sum(price)../sum(..sum(price)..)),position="dodge")

來源

2017-10-14 Sebastian Müller

library(ggplot2) 
library(data.table) 
df <- data.table(data.frame(diamonds)) 
df <- df[,.(value = sum(price)), by = cut] 

windows() 
ggplot(data = df, aes(x = cut, y = value/sum(value))) + 
    geom_bar(position="dodge", stat="identity") 

** New Answer ** 

library(ggplot2) 
library(data.table) 
df <- data.table(data.frame(diamonds)) 

windows() 
ggplot(data = df[,.(value = sum(price)), by = cut], aes(x = cut, y = value/sum(value))) + 
    geom_bar(position="dodge", stat="identity")

來源

2017-10-14 11:05:51

儘管這種解決方案作品，我理想地尋找原生ggplot2解決方案（可能不存在）。如果不是原生解決方案，我會等待更長的時間來尋找其他答案，並接受這個解決方案。 –

什麼是原生ggplot2？ –

我的意思是不使用任何先前的數據操作，即使用數據，因爲它讓ggplot在構建函數等內部進行計算。 –

你可以用dplyr做到這一點：

diamonds %>% 
    group_by(cut) %>% 
    mutate(sum_price = sum(price)) %>% 
    mutate(prop_sum = price/sum_price) %>% 
    ggplot(aes(cut, prop_sum)) + 
     geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")

來源

2017-10-14 11:31:57 tbradley

ggplot2 - 條形圖總和的比例

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