如何在內核中處理可變數量的算法？

Question

我正在捕捉視頻幀。每幀都作爲Image2D傳遞到內核中。我有大約五種簡單的圖像處理算法（模糊，銳化等）供用戶選擇（也可以是不同的組合）。我在這裏看到三種可能性：

1. 一個內核：在運行時構建內核與 選擇算法的字符串和編譯（和採取的一次性 編譯延遲開銷）
2. 一個內核：使用標誌處理選定的算法（雖然我明白，條件分支是不可取的）
3. 許多內核（每個算法一個）：似乎是問題，即Image2D可以是read_only或write_only，我需要重複地複製圖像作爲內核的一個輸出圖像是GPU輸入下一個內核的映像。

是否有建議的經驗法則遵循哪種方式？

Answer 1

只讀/只寫問題的一個解決方法可能是在中間步驟使用緩衝區。

Image2D - > buffer0 - >緩衝器1 - > ... bufferN - > Image2D

或者使用兩個緩衝區，並相間他們，如果你不需要中間結果。 （I2d，B0，B1，B0，...，I2D）

您可能需要事先知道您正在應用多少個過濾器，但這應該不是什麼大問題。

Answer 2

我建議你儘量避免前兩個選項

1. 這樣你將有一個非常不可讀和複雜的內核代碼。如果你100％確定代碼完成了它應該做的事情，那麼這是可以的。這是考慮到你的工作項目的安排和分組。問題在於，這樣做會很困難並且調試和維護你的內核。

2. 這個，我認爲，如果你的線程可能在不同的路徑下，這比第一個選項更差。簡單的分支可以降低你的表現並且爲同步創造麻煩。除了簡單分支之外，您應該考慮一個事實，即您的算法可能需要不同的線程數量和排列。如果是這種情況，那麼對所有操作使用一個內核是一個非常糟糕的主意。

我沒有嘗試過自己，但我認爲你應該嘗試@mfa建議的選項。