我們可以使用.NET ironpython加載大熊貓數據框嗎？

我們可以使用iron python在.NET空間中加載一個pandas DataFrame嗎？如果沒有，我正在考慮將熊貓df轉換爲csv文件，然後讀入.net空間。我們可以使用.NET ironpython加載大熊貓數據框嗎？

來源

2013-01-21 Alok

不，熊貓與CPython很好地聯繫在一起。就像你說的，你最好的選擇是用Pandas在CPython中進行分析並將結果導出到CSV。

來源

2013-01-21 16:34:02

熊貓依靠numpy，據我所知，到目前爲止，它擁有非常穩定的IronPython端口。但它也取決於Cython和C實現高性能，對嗎？後者可能是大問題，而不是大塊頭。 –

它可以使用Python.NET從.NET調用CPython的：

https://github.com/pythonnet/pythonnet/tree/develop

來源

2014-12-30 16:54:47 denfromufa

關於包括系列化的選項：

我仍然在調查類似的案例 - 我們要處理的數據在python中，然後在c＃中使用結果。我們的要求是（最好）保持獨立的Python部分平臺，以便我們可以在Linux或Windows上運行我們的數字處理。長話短說，我們決定使用二進制序列化/反序列化與信息包：http://msgpack.org/index.html

我們轉換數據框值列表，序列化到文件：

import msgpack as mp 
data_as_list = df.values.tolist() 
mp.pack(data_as_list, open("d:\\msgpack1.mp",'wb'))

然後在我們使用C＃的一面。 MessagePack的網實現反序列化數據：二進制序列化的

using MsgPack; 
var serializer = 
    SerializationContext.Default.GetSerializer<MessagePackObject[][]>(); 
var unpackedObject = serializer.Unpack(File.OpenRead("d:\\msgpack1.mp"));

主要優點：

是不容易比較基於文本的序列化格式，如CSV，JSON或XML
取決於數據的編碼有關的問題就可以比CSV快（這是在我們的例子）：http://matthewrocklin.com/blog/work/2015/03/16/Fast-Serialization/

來源

2015-10-26 13:20:07

我們可以使用.NET ironpython加載大熊貓數據框嗎？

回答

相關問題