如何在後臺保持matplotlib（python）窗口？

Question

我有一個python/matplotlib應用程序，它經常用來自測量儀器的新數據更新圖表。當繪圖更新爲新數據時，對於桌面上的其他窗口，繪圖窗口不應從背景變爲前景（反之亦然）。

在運行Ubuntu 16.10和matplotlib 1.5.2rc的機器上，它可以像Python 3那樣工作。但是，在使用Ubuntu 17.04和matplotlib 2.0.0的另一臺計算機上，每當使用新數據更新繪圖時，數字窗口都會彈出到前端。

如何在使用新數據更新繪圖時控制窗口前景/背景行爲並保持窗口焦點？

這裏是我的說明繪製程序的代碼示例：

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
from time import time 
from random import random 

print (matplotlib.__version__) 

# set up the figure 
fig = plt.figure() 
plt.xlabel('Time') 
plt.ylabel('Value') 
plt.ion() 

# plot things while new data is generated: 
t0 = time() 
t = [] 
y = [] 
while True: 
    t.append(time()-t0) 
    y.append(random()) 
    fig.clear() 
    plt.plot(t , y) 
    plt.pause(1) 

Answer 1

matplotlib從版本1.5.2rc地方改爲2.0.0這樣pyplot.show（）將窗口前臺（見here） 。因此，關鍵是避免在循環中調用pyplot.show()。 pyplot.pause()也是如此。

下面是一個工作示例。這仍然會在一開始就把窗口帶到前臺。但是用戶可能會將窗口移動到後臺，並且在用新數據更新數字時窗口將停留在那裏。

請注意，matplotlib動畫模塊可能是生成此示例中顯示的圖的理想選擇。但是，我無法通過交互式繪圖使動畫工作，因此它阻止了其他代碼的進一步執行。這就是爲什麼我不能在我的真實應用程序中使用動畫模塊。

import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
import time 
from random import random 

print (matplotlib.__version__) 

# set up the figure 
plt.ion() 
fig = plt.figure() 
ax = plt.subplot(1,1,1) 
ax.set_xlabel('Time') 
ax.set_ylabel('Value') 
t = [] 
y = [] 
ax.plot(t , y , 'ko-' , markersize = 10) # add an empty line to the plot 
fig.show() # show the window (figure will be in foreground, but the user may move it to background) 

# plot things while new data is generated: 
# (avoid calling plt.show() and plt.pause() to prevent window popping to foreground) 
t0 = time.time() 
while True: 
    t.append(time.time()-t0) # add new x data value 
    y.append(random())  # add new y data value 
    ax.lines[0].set_data(t,y) # set plot data 
    ax.relim()     # recompute the data limits 
    ax.autoscale_view()   # automatic axis scaling 
    fig.canvas.flush_events() # update the plot and take care of window events (like resizing etc.) 
    time.sleep(1)    # wait for next loop iteration