isinstance（foo，types.GeneratorType）或inspect.isgenerator（foo）？

似乎有在Python兩種方式來測試是否對象是發電機：isinstance（foo，types.GeneratorType）或inspect.isgenerator（foo）？

import types 
isinstance(foo, types.GeneratorType)

或：

import inspect 
inspect.isgenerator(foo)

在「精神應該有one--和優選地僅一種 - 明顯的方式來做到這一點「，是其中一種方式推薦的方式（大概他們做同樣的事情......如果沒有，請賜教！）？

來源

2013-10-21 HorseloverFat

爲什麼你想要檢查它呢？ – ThiefMaster

isgenerator我認爲更多的是一個函數（這沒有被稱爲），而isinstance通常是指一個instanciated生成器已返回或構建的東西（這就是我的2C在這件事上） –

@ThiefMaster：公平的問題，顯然類型檢查到在Python中避免。我有一個函數，在99％的時間內通過一個列表迭代兩次。在發電機通過的1％時間內，我需要先將它列爲清單，然後再做這個清單。 – HorseloverFat

他們是100％相同的：

>>> print(inspect.getsource(inspect.isgenerator)) 
def isgenerator(object): 
    """Return true if the object is a generator. 

    Generator objects provide these attributes: 
     __iter__  defined to support interation over container 
     close   raises a new GeneratorExit exception inside the 
         generator to terminate the iteration 
     gi_code   code object 
     gi_frame  frame object or possibly None once the generator has 
         been exhausted 
     gi_running  set to 1 when generator is executing, 0 otherwise 
     next   return the next item from the container 
     send   resumes the generator and "sends" a value that becomes 
         the result of the current yield-expression 
     throw   used to raise an exception inside the generator""" 
    return isinstance(object, types.GeneratorType)

我會說，使用isinstance(object, types.GeneratorType)應該是首選方法，因爲它更清晰和簡單。另外inspect.isgenerator僅在python2.6中添加，這意味着使用isinstance更向後兼容。

他們可能增加了isgenerator函數對稱isgeneratorfunction，它做了一些不同的事情。

來源

2013-10-21 16:47:49 Bakuriu

+1提醒我在'inspect'模塊中'getsource'函數。這很酷！ – HorseloverFat

我懷疑它被添加的原因是它可以作爲第二個參數傳遞給'inspect.getmembers'，允許你遍歷一個對象屬性，只找到（說）生成器對象。 – SingleNegationElimination

@dequestarmappartialsetattr可能是。另一個顯而易見的選擇是使用'partial'，但爲了只傳遞第二個參數，你必須使用關鍵字args，我認爲它不被'isinstance'支持，因此唯一的另一種方法是使用一個'lambda'（與傳遞'isgenerator'完全相同）。 – Bakuriu

你可以做類型檢查，但你可能不想檢查只是發電機。你真正想要的是檢查'迭代器'，或者說，你需要兩個迭代器。

import collections, itertools 

def cheap_tee(foo): 
    if isinstance(foo, collections.Iterator): 
     # this is already an iterator, we need to 'tee' it 
     return itertools.tee(foo) 
    elif isinstance(foo, collections.Iterable): 
     # this is already an iterable, get two iterators from it: 
     return iter(foo), iter(foo) 
    raise TypeError("Don't know how to cheaply copy these", foo)

這將然後任何即遠程迭代，不只是生成器表達式工作。某些類型將提供自定義迭代器，這些自定義迭代器在數據結構上工作，這些數據結構不容易用生成器表達式或生成器表示，或者在C中作爲迭代器實現。也可以提供__copy__機制，itertools.tee實際上可以使用，並且不會複製工作，或者。只有當它的'真的已經是一個迭代器，tee不能爲你複製它將使用空間，爲你做所有的結晶。

來源

2013-10-21 16:41:22 SingleNegationElimination

，你應該能夠做到：

try: 
    x = possible_generator.next() 
    mylist = [x] + list(possible_generator) 

except: 
    pass

這將發電機和內置iterables區分;然而，如果你有一個類似列表的自定義類，但是也會實現下一個，那麼它會失敗。

來源

2013-10-21 17:02:53

這也將生成器轉換爲列表，這種類型首先破壞了使用生成器的目的。 – chepner

但這就是他想要做的......他會走兩遍，所以如果它已經是一個列表，請保留原文，否則將生成器壓扁成列表。 –

我錯過了那個評論。 – chepner

isinstance（foo，types.GeneratorType）或inspect.isgenerator（foo）？

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