需要保護龍捲風的全局變量嗎？

Question

龍捲風正在單線程中運行。
在一個時間點，是否只有一個功能運行？
所以我不必鎖定保護變量？
即使這些功能是異步的？

Answer 1

龍捲風函數不間斷運行，直到「yield」表達式（如果函數是協程）或函數返回。所以答案是否定的，你通常不需要用Tornado應用程序中的鎖來保護全局變量。

如果您只需要一個協程可以使用共享的全局變量，那麼Python的標準線程.Lock就是實現這一目標的錯誤方法。 （事實上​​，在單線程Tornado應用程序中使用threading.Lock會導致死鎖。）而是使用tornado.locks.Lock來協調協程的訪問。但這是一種先進的用例，你幾乎不用擔心。

爲背景，讀銘文著名的「硬骨頭」文章：基於回調

https://glyph.twistedmatrix.com/2014/02/unyielding.html

這是關於雙絞線，但對於異步coroutine-和應用程序一般。

Answer 2

如果在IOLoop中調度使用該變量的兩個或多個函數，則需要保護全局變量。例如。而異步處理許多http請求。

您可以使用toro's Lock在龍捲風4.2+中，您可以使用tornado.locks，因爲toro已合併到Tornado中。

的情況下：

• 有修飾test_var並調用一個從屬函數的功能，即需要更長的時間
• 則存在清除test_var

實施例功能：

from tornado.ioloop import IOLoop 
from tornado import gen 
import time 

test_var = 'test' 

@gen.coroutine 
def sleep(): 
    yield gen.Task(IOLoop.instance().add_timeout, time.time() + 0.1) 

@gen.coroutine 
def depend_on_test_var(): 
    yield sleep() 
    print('depend_on_test %s' % test_var) 

@gen.coroutine 
def set_test_var(): 
    global test_var 
    test_var = 'set' 
    yield depend_on_test_var() 

@gen.coroutine 
def clear_test_var(): 
    global test_var 
    test_var = 'clear' 


@gen.coroutine 
def main(): 
    print('main start %s' % test_var) 
    yield [ 
     set_test_var(), 
     clear_test_var() 
    ] 

IOLoop.instance().run_sync(main) 

它一次運行一個功能。由於yield非阻塞函數（asynchttpclient，異步睡眠等）意味着做了一些其他的事情，直到它完成，ioloop需要下一個預定功能 - 這有點過於簡化了。

當然，這僅僅是例子，並且可以單獨yields改變：

@gen.coroutine 
def main(): 
    print('main start %s' % test_var) 
    yield set_test_var() 
    yield clear_test_var()