刪除了一些列的熊貓數據幀在一行

問候讓我有一個熊貓數據幀，看起來像這樣：刪除了一些列的熊貓數據幀在一行

Product_Code W0 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8  ...  \ 
806   P815 0 0 1 0 0 2 1 0 0  ...   
807   P816 0 1 0 0 1 2 2 6 0  ...   
808   P817 1 0 0 0 1 1 2 1 1  ...   
809   P818 0 0 0 1 0 0 0 0 1  ...   
810   P819 0 1 0 0 0 0 0 0 0  ...   

    Normalized 42 Normalized 43 Normalized 44 Normalized 45 \ 
806   0.00   0.33   0.33   0.00 
807   0.43   0.43   0.57   0.29 
808   0.50   0.00   0.00   0.50 
809   0.00   0.00   0.00   0.50 
810   0.00   0.00   0.00   0.00

，但我不需要這些列，其實我只需要W0和W4，所以我想將它們全部刪除，所以這是我的嘗試：半小時後

raw_data = [ raw_data.drop([i], 1, inplace = True) for i in raw_data if i is not 'W0' and i is not 'W4' ]

我想通了，由於某種原因!=不起作用串and I was wondering why?所以我有一個穩定的解決方案：

#WORKS !!!! 
# for i in raw_data: 
#  if i != 'W0' and i != 'W4': 
#   raw_data.drop([i], 1, inplace = True)

但我不喜歡它，我已經評論它，因爲它需要很大的空間，它不是很漂亮，我想做單線循環，如果表達工作，是可能的，問題是：

raw_data = [ raw_data.drop([i], 1, inplace = True) for i in raw_data if i != 'W0' and i != 'W4' ]

試圖將DataFrame轉換爲列表，它應該如何完成？

來源

2017-08-24 Hartun

您可以使用：

raw_data.drop([i for i in raw_data if i is not 'W0' and i is not 'W4'], 
       axis=1, inplace=True)

這個答案，但是你陳述沒有意義的條件。你提出的條件是if i is not 'W0' and i is not 'W4'，這將永遠是真實的。您可能需要再次查看該情況。

來源

2017-08-24 11:24:40

是的，我認爲'='等同於'是not' – Hartun

烏姆它。你可能正在尋找或運算符而不是和 –

不是它不是不工作，我正在尋找，因爲如果我是W0 =>我不是W0（假），我不是W4（ True）=>'表達式是'False'=>我們不會丟棄該列 – Hartun

這應該工作：

raw_data = pd.DataFrame(raw_data, index=your_index, columns=['W0', 'W4'])

來源

2017-08-24 21:27:19 Joe

刪除了一些列的熊貓數據幀在一行

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