matplotlib圖中的fig和axx屬性

哪個對象包含屬性ylim()？在下面的代碼中（我已經導入了所需的軟件包並正確繪製了x1和y1）設置y軸限制，我必須使用plt.ylim()，爲什麼這樣呢？在我的腦海中，我會使用ax1.ylim()，因爲y軸屬於ax對象實例。有人可以解釋爲什麼這是不正確的？matplotlib圖中的fig和axx屬性

我在這裏看到了這個帖子：

Why do many examples use "fig, ax = plt.subplots()" in Matplotlib/pyplot/python

這有助於澄清這一點，但我仍然不能確定。謝謝！

x1 = df_mstr1['datetime'].values 
y1 = df_mstr1['tons'].values 
fig1, ax1 = plt.subplots() 
ax1.stackplot(x1, y1, color='blue') 
plt.ylim(0,300) 
fig1.savefig('page.pdf', format = 'pdf')

來源

2015-12-28 Prevost

不知道我理解的問題，但你可以用'ax.set_ylim（（下限，上限））'設置限制（http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_ylim）。 'matplotlib'鼓勵兩種不同的使用方式，您可以在http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#coding-styles中閱讀更多內容。混合兩種風格（根據我的經驗）不是一個好主意。 – karlson

這是評論的答案。如果您將其作爲答覆發佈，我會將其標記爲您的答案。 – Prevost

您可以使用ax.set_ylim((lower, upper))設置限制（http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_ylim）。

matplotlib鼓勵兩種不同的使用方式。 OO風格，提供最大的靈活性和matlab風格，大量使用全局狀態。後者對快速交互式勘探非常有用，前者是準備生產的精細調整地塊的方法。

您可以閱讀更多關於here。

我建議堅持一種風格，因爲這兩個線索混合麻煩（至少這是我經歷的）

來源

2015-12-31 09:14:23 karlson

我想它的方式是，pyplot.ylim()是便捷功能（這不是技術上的屬性）提供MATLAB般的功能，最近設置的當前軸的y限制值（一個創建或繪製），而ax1.set_ylim()設置您命名爲ax1的特定軸對象（可能有多個）的y軸限制。

plt.ylim()適用於不需要太多定製的快速繪圖。當您需要跟蹤更多與您的情節相關的對象時，更加面向對象的ax1.set_ylim()會更好，以便更加清晰地定製它們（並跟蹤您定製的內容）。

來源

2015-12-28 20:22:09 xnx

matplotlib圖中的fig和axx屬性

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