在處理非常大的數據集時，Parallel.ForEach拋出異常

我的問題集中在一些以前沒有失敗的Parallel.ForEach代碼上，現在我們的數據庫已經增長到5倍大，幾乎定期打破。在處理非常大的數據集時，Parallel.ForEach拋出異常

Parallel.ForEach<Stock_ListAllResult>(lbStockList.SelectedItems.Cast<Stock_ListAllResult>(), SelectedStock => 
{ 
    ComputeTipDown(SelectedStock.Symbol); 
});

的ComputeTipDown（）方法獲取所有的日常股票TIC數據的符號，並遍歷每一天，獲取昨天的數據，並做了一些計算，然後將它們插入到數據庫中的每一天。

當公式更改時，我們很少使用它來重新計算靜態數據值。

例外情況是這樣的：

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我們正在進入數據庫具有RAM的16場演唱會，是雙路四核，沒有人再使用該系統，而我是重新計算。運行應用程序以重新生成代碼的機器是一臺帶有12個超線程八進制內核的ram筆記本電腦。所以沒有明顯的資源爭奪。

這是我對使用.NET 4和並行處理的嘗試，所以我想知道是否有我丟失的東西。任何想法都會受到歡迎。

來源

2010-09-30 MikeMalter

任何解決方案與完整的源代碼？ – Kiquenet 2012-08-22 19:54:25

看起來您收到了AggregateException，這是Parallel.ForEach會在任何循環體方法引發異常時引發的。

如果你調試了這個，你應該可以看看InnerExceptions來查看拋出的實際異常。看起來ComputeTipDown在一次或多次迭代中引發異常，導致發生這種情況。

來源

2010-09-30 16:50:25

Reed，非常感謝你的建議，我會在ComputeTipDown的捕獲中放置一個斷點，並會看到會發生什麼。 – MikeMalter 2010-09-30 17:23:31

@MikeMalter：您也可以將Parallel.ForEach包裝在try/catch中，並捕獲AggregateException。這將給你在這一點上的細節...... – 2010-09-30 17:26:24

我通過單擊您在答案中提供的AggregateException鏈接來閱讀它。我剛剛得到另一個例外，這次是「真正的」。達到最大池大小。有趣。本週末我將服務器升級到2008 R2，SQL Server升級到2008 R2，並且在此之後，這種情況開始頻繁發生。 – MikeMalter 2010-09-30 17:35:05

在處理非常大的數據集時，Parallel.ForEach拋出異常

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