numpy.random.choice是否具有與單項試驗相同的多項式取樣替換功能？

Question

我理解嚴格的概念，他們是不同的。但是在numpy.random.multinomial的單個試驗（或實驗）中，是否採用與numpy.random.choice相同的方式進行採樣，但對輸出進行了不同的分析？

例如：

>> np.random.choice(6, size=6, replace=True, p=[1/6.]*6) 
>> array([2, 0, 4, 2, 5, 4]) 

輸出給出了什麼陣列[0,1,2,3,4,5]

和

>> np.random.multinomial(1, [1/6.]*6, size=6) 
>> array([[0, 0, 1, 0, 0, 0], 
      [0, 0, 0, 0, 0, 1], 
      [0, 0, 0, 1, 0, 0], 
      [0, 0, 0, 1, 0, 0], 
      [0, 0, 0, 0, 1, 0], 
      [1, 0, 0, 0, 0, 0]]) 

輸出給出的倍每個選擇被選中的數量在選擇了身份，但由於它只限於1次試驗，所以也可以概括爲[2,5,3,3,4,1]選擇[0,1,2,3,4,5]

Answer 1

是的，它們實際上是一樣的。