隨機事件

Question

我不太清楚如何去做這件事。

我需要生成14296個具有不同概率級別的隨機數。

因此，例如我需要一個包含數字18,1和17的數組。每個數字具有不同的發生百分比概率。所以：

55％= 18
（7,862.8次）

30％= 1
（4,288.8次）

15％= 17
（2,144.4次）

結果會像新Array（）{18,18,1,17,1,18 ...}

Answer 1

Random r = new Random(); 

// for each number to generate 
int nextNumber; 
double probability = r.NextDouble(); 
if (probability < 55.0/100.0) 
    nextNumber = 18; 
else if (probability < (55.0 + 30.0)/100.0) 
    nextNumber = 1; 
else 
    nextNumber = 17; 

Answer 2

如果你總是將整數百分數的值填入數組中，我會根據概率值填充一個100個元素的數組，因此在這種情況下，您的數組將有55次出現18次，出現次數爲1次，並且15次出現17.然後，您只需從該數組中選擇14,296個隨機值。 （即，選取[0,100）範圍內的整數並取該元素。）

對於表達概率的不同方式，當然有不同的方法。但是如果給出整數百分比，這是一個容易理解的選項。 （另一種方法是將總數的所有概率縮放，即在[0,1）範圍內，然後在該範圍內隨機取兩倍）。

Answer 3

將隨機發生器的範圍劃分爲比例段，並判斷下一個隨機數落入哪個段，從中選擇相應的數字。

喜歡的東西（簡體）：

const int numbers[3] = { 1, 17, 18 }; 
const int borders[2] = { 0.30*MAX_RANDOM, (0.30 + 0.15) * MAX_RANDOM }; 

int i = random.next(), num; 

if  (i < borders[0]) num = number[0]; 
else if (i < borders[0]) num = number[1]; 
else num = number[2]; 

當然，如果有超過三個的更多的數字，最好是使用一個循環。注意：與Jon Skeet的解決方案不同，這個可以提供高達1 /（MAX_RANDOM + 1）（通常在32位機器上高達2^32）的任何期望的粒度，而不是嚴格的1％。

Answer 4

你可以填充List<T>與各3個數字的適當數量，然後randomize the List。

Answer 5

如何像這樣（未經）：

struct np 
{ 
    int n; 
    int p; 
} 

創建List<np>與價值/百分比對（例如，n = 18, p = 55）將它。

然後，只需執行以下操作來選擇一個號碼：

List<np> npl = new List<np>(); 
// (fill the list here) 



int r = rnd.next(total_of_all_p_values); // get random number 
int res = 0; // result 
for(int i = 0; i < npl.Length(); r -= npl[i++].n) 
{ 
    if(r < npl[i].p) // remaining vlaue is smaller than current percentage 
    { 
     res = npl[i].n; 
     break; 
    } 
}