我有一個對象或數據包含id,名稱,城市,別針,電子郵件,電話的詳細信息。我收集了這樣的大量數據。現在我想比較一個新的數據和現有的大數據,最後需要看看數據的最大匹配程度。高效的方式來比較新的數據與巨大的現有數據庫
目前我正在迭代多線程中的退出數據來解決這個問題,它需要耗費大量的時間。
*示例: 現有的數據, ID = 1,姓名= A,城市= B,銷= 1,電子郵件= C,電話= 1個 ID = 2,名稱= d,城市= F,銷= 1,電子郵件= G,電話= 1
新數據
ID = 1,姓名= A,城市= B,銷= 2,電子郵件= C,電話= 2
結果; 與最大匹配的相似數據是第一行ID,名稱,電子郵件地址匹配*
是否有針對此問題的優化企業解決方案?
有沒有一種簡單的方法來解決這個圖形數據庫?如何近距離比賽? –