大熊貓最有效的方式來比較數據幀和一系列

Question

我有形狀(n, p)的數據幀和一系列長度n

我可以對它們進行比較：

for i in df.keys(): df[i] > ts

有沒有辦法做到它在一條線？像df > ts。 如果是的話，效率更高嗎？

Answer 1

我想你需要DataFrame.gt：

print (df.gt(s, axis=0)) 

樣品：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6], 
        'C':[7,8,9], 
        'D':[1,3,5], 
        'E':[5,3,6], 
        'F':[7,4,3]}) 

print (df) 
    A B C D E F 
0 1 4 7 1 5 7 
1 2 5 8 3 3 4 
2 3 6 9 5 6 3 

s = pd.Series([1,2,3]) 
print (s) 
0 1 
1 2 
2 3 
dtype: int64 

print (df.gt(s, axis=0)) 
     A  B  C  D  E  F 
0 False True True False True True 
1 False True True True True True 
2 False True True True True False 

如果需要另一個函數比較：

• lt
• gt
• le
• ge
• ne
• eq