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我有一個包含數值的矩陣nxn。我需要找到哪些是每列中具有最高值的3列和其餘列中的輸入零。R矩陣:在最低值的列中輸入零
例如,在列將是:
a b r t y n
user1 1.3 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 1.5 5 3 7.2
所得矩陣將是:
a b r t y n
user1 0 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 0 5 0 7.2
我有一個包含數值的矩陣nxn。我需要找到哪些是每列中具有最高值的3列和其餘列中的輸入零。R矩陣:在最低值的列中輸入零
例如,在列將是:
a b r t y n
user1 1.3 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 1.5 5 3 7.2
所得矩陣將是:
a b r t y n
user1 0 2 4 5.5 0 0
user2 8 0 0 5 0 7.2
我們通過使用apply
的matrix
的行(與MARGIN=1
)rank
元素環,創建邏輯向量(< 4
),使用ifelse
來替換不是最高的元素3,並轉置(t
)輸出。
m2 <- m1
m2[] <-t(apply(m1, 1, function(x)
ifelse(rank(-x, ties.method='min') < 4, x, 0)))
m2
# a b r t y n
#user1 0 2 4 5.5 0 0.0
#user2 8 0 0 5.0 0 7.2
或者另一種選擇是
library(dplyr)
m1[ave(m1, row(m1), FUN=min_rank) < 4] <- 0
如果效率的問題,我會嘗試的matrixStats
包
m[matrixStats::rowRanks(m) < 4] <- 0
m
# a b r t y n
# user1 0 2 4 5.5 0 0.0
# user2 8 0 0 5.0 0 7.2
如果關係很重要,使用ties.method
參數