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替換python熊貓df值爲第二個數據幀我是Python新手，因爲我通常在R中編寫腳本，因此正在學習適應Pandas數據框和細微差別。基於條件
我有兩個口令列表，我把它們變成了數據框，因爲我認爲使用這種格式會更容易。
df1= [{u'test': u'SAT Math', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 404}, {u'test': u'SAT Verbal', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 355}, {u'test': u'SAT Writing', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 363}, {u'test': u'SAT Composite', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 1122}, {u'test': u'ACT Math', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT English', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT Reading', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT Science', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT Composite', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}]
df2 = [{u'test': u'SAT Composite', u'mean': 1981}, {u'test': u'ACT Composite', u'mean': 29.6}]
我然後把這些作爲dataframes：
df1new = DataFrame(df1, columns=['test', '25th_percentile', 'mean', '50th_percentile','75th_percentile'])
df2new = DataFrame(df2)
現在，我想在df1new替換列「意味着」的內容，如果「測試」 ==「ACT複合材料」和「意思是沒有
我試過使用combine_first方法，但是我相信這需要更類似索引的數據框。 我也曾嘗試：
if df1new['test'] == "ACT Composite" and df1new['mean'] == None:
df1new['mean'] == df2new['mean']
以及一個.replace（）的變化。
任何意見將不勝感激！ 提前謝謝！