熊貓：多級列名

Question

pandas具有多層次的列名的支持：

>>> x = pd.DataFrame({'instance':['first','first','first'],'foo':['a','b','c'],'bar':rand(3)}) 
>>> x = x.set_index(['instance','foo']).transpose() 
>>> x.columns 
MultiIndex 
[(u'first', u'a'), (u'first', u'b'), (u'first', u'c')] 
>>> x 
instance  first      
foo    a   b   c 
bar  0.102885 0.937838 0.907467 

這個功能是非常有用的，因爲它允許在同一數據幀的多個版本，以與第一級附加「水平」列名（在我的示例instance）區分實例。

想象我已經有一個這樣的數據幀：

    a   b   c 
bar  0.102885 0.937838 0.907467 

有一個很好的方式來增加另一個層次的列名，類似這樣的行索引：

x['instance'] = 'first' 
x.set_level('instance',append=True) 

Answer 1

試試這個：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}) 

columns=[('c','a'),('c','b')] 

df.columns=pd.MultiIndex.from_tuples(columns)