集團通過

Question

周

的一天，我有一個表conversations與inserted_at列

我想提請顯示的conversations隨着時間的推移產生量的圖表。

我希望能夠按任意日期，星期和日期時間的數據，以顯示可能的趨勢。

我將使用7天，1個月和6個月的時間間隔。

實施例：

間隔：1 month組由day of week

我想是這樣

| Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | 
|--------|---------|-----------|----------|--------| 
| 11  | 22  | 19  | 17  | 10  | 

或間隔：7 days組由date

| 1/1 | 2/1 | 3/1 | 4/1 | 5/1 | 6/1 | 7/1 | 
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----| 
| 11 | 22 | 19 | 17 | 10 | 10 | 7 | 

我是實現這個目標的最好方法（例子將不勝感激），並且PostgreSQL適合這些查詢？

最後，是有指標的任何特殊種類，這將提高此類查詢？

Answer 1

星期幾：

select 
    count(extract(dow from inserted_at) = 1 or null) as monday, 
    count(extract(dow from inserted_at) = 2 or null) as tuesday, 
    count(extract(dow from inserted_at) = 3 or null) as wednesday, 
    count(extract(dow from inserted_at) = 4 or null) as thursday, 
    count(extract(dow from inserted_at) = 5 or null) as friday, 
from conversations 

count只能算作not null值。 false or null是null因此只有true將被計數。

在新版本中有一個聚集filter：

count(*) filter (where extract(dow from inserted_at) = 4) as thursday 

Answer 2

一個簡單的group by會做的伎倆：

select 
    extract(dow from inserted_at) 
    , count(*) 
from conversations 
where inserted_at between date '2016-08-08' and '2016-08-08' + interval '7 days' 
group by 1; 

這查詢的改進版本（以確保與數天0也包括在內）：

with week as 
(
    SELECT s.d day FROM generate_series(1,7) s(d) 
) 
select 
    week.day 
    , count(extract(dow from c.inserted_at)) 
from days 
left join conversations c on week.day = extract(dow from c.inserted_at) 
    and c.inserted_at between now() and now() + interval '7 days' 
group by week.day 
order by week.day; 

上的索引列將有助於快速選擇相關時間間隔。