在R中，插入符號RFE函數選擇的尺寸大於允許的特徵

Question

我有一個簡單的代碼，它使用rfe在我的數據的不同時間段執行特徵選擇。我用下面的rfeControl和rfe函數調用：

control <- rfeControl(functions=rfFuncs, method="cv", number=10) 
results <- rfe(feature_selection_data 
       , feature_selection_target$value 
       , sizes = c(1:12) 
       , rfeControl = control) 

每次這個運行我值插入到一個列表時間：

include <- predictors(results) 
include_list[[row]] <- include 

不知怎的，我雖然設置大小爲最大12，在2在我的20個時間段中，特徵選擇結果爲65個特徵（這是初始數據集中特徵的總數）。

我是新來使用這個功能，我不知道我在這裏做錯了什麼，任何幫助表示讚賞！

謝謝！

Answer 1

如果你看一下RFE算法的描述（http://topepo.github.io/caret/recursive-feature-elimination.html），你會發現有必要在第一次迭代中包含所有的特徵。

您的下一個問題可能是如何選擇具有較少特徵的次優模型。一個答案可以在這裏找到（雖然這不是太有用）： Access all models produced by rfe in caret

我會建議調整分級功能，以允許不在誤差方面優化的功能集，但有較小的（參見：http://topepo.github.io/caret/recursive-feature-elimination.html#the-selectsize-function）。