pandas read_sql不讀取所有行

我通過pandas的read_sql和外部應用程序（DbVisualizer）運行完全相同的查詢。pandas read_sql不讀取所有行

DBVisualizer中返回206行，而大熊貓返回178

我曾嘗試通過基於在How to create a large pandas dataframe from an sql query without running out of memory?提供的信息卡盤讀取來自熊貓的數據，並沒有做出改變。

這可能是什麼原因以及如何補救？

查詢：

select * 
from rainy_days 
where year=’2010’ and day=‘weekend’

的包含列：日期，年份，星期，在這一天，溫度，geo_location（每個位置行），測風量的雨，雨水量的前一天，等等。

確切的Python代碼（減去連接方式）是：

import pandas 
from sqlalchemy import create_engine 

engine = create_engine(
    'postgresql://user:[email protected]/weatherhist?port=5439', 
) 

query = """ 
     select * 
     from rainy_days 
     where year=’2010’ and day=‘weekend’ 
     """ 
df = pandas.read_sql(query, con=engine)

來源

2016-03-07 oshi2016

你正在使用奇怪的引號（'year ='2010''），我不知道這是否是一個原因，但你可以用普通的單引號替換它們嗎？（'''） – joris

有沒有解決這個問題的方法？我遇到了同樣的問題。 – medev21

什麼工作對我來說：

下降指數
出口整個事情到CSV：
刪除所有行：

DELETE FROM表
導入CSV早在
重建指數

I th墨它會去更快，如果我用了熊貓：

df = read_csv(..) 
df.to_sql(..)

我想這應該很容易工作到X毫米排表，但對於真正的大表可能是放緩。

來源

2017-02-28 03:14:53 kztd

在SQL中使用奇怪的引號來區分字段名和保留字，例如， SELECT \'right \'FROM ... – kztd

pandas read_sql不讀取所有行

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